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计数排序：统计小于等于该元素值的元素的个数i，于是该元素就放在目标数组的索引i位（i≥0）。

计数排序基于一个假设，待排序数列的所有数均为整数，且出现在（0，k）的区间之内。

如果 k（待排数组的最大值）过大则会引起较大的空间复杂度，一般是用来排序 0 到 100 之间的数字的最好的算法，但是它不适合按字母顺序排序人名。

计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。

时间复杂度为 O（n+k），空间复杂度为 O（n+k）

算法的步骤如下：

1. 找出待排序的数组中最大和最小的元素

2. 统计数组中每个值为 i 的元素出现的次数，存入数组 C 的第 i 项

3. 对所有的计数累加（从 C 中的第一个元素开始，每一项和前一项相加）

4. 反向填充目标数组：将每个元素 i 放在新数组的第 C[i] 项，每放一个元素就将 C[i] 减去 1

*****************/

#include <iostream>

#include <vector>

#include <algorithm>

using namespace std;

// 计数排序

void CountSort(vector<int>& vecRaw, vector<int>& vecObj)

{

// 确保待排序容器非空

if (vecRaw.size() == 0)

return;

// 使用 vecRaw 的最大值 + 1 作为计数容器 countVec 的大小

int vecCountLength = (*max_element(begin(vecRaw), end(vecRaw))) + 1;

vector<int> vecCount(vecCountLength, 0);

// 统计每个键值出现的次数

for (int i = 0; i < vecRaw.size(); i++)

vecCount[vecRaw[i]]++;

// 后面的键值出现的位置为前面所有键值出现的次数之和

for (int i = 1; i < vecCountLength; i++)

vecCount[i] += vecCount[i - 1];

// 将键值放到目标位置

for (int i = vecRaw.size(); i > 0; i--) // 此处逆序是为了保持相同键值的稳定性

vecObj[--vecCount[vecRaw[i - 1]]] = vecRaw[i - 1];

}

int main()

{

vector<int> vecRaw = { 0,5,7,9,6,3,4,5,2,8,6,9,2,1 };

vector<int> vecObj(vecRaw.size(), 0);

CountSort(vecRaw, vecObj);

for (int i = 0; i < vecObj.size(); ++i)

cout << vecObj[i] << " ";

cout << endl;

return 0;

}

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